近日，全国金融标准化技术委员会证券分技术委员会公布2025年度证券期货业标准研究课题结题评审结果，光大证券牵头的三项课题《基于全面风险并表管理场景下的风险数据集标准化研究》《证券公司监管报送数据逻辑模型构建及应用研究》及《基于大模型的智能化测试的研究》全部通过评审。公司在数据标准、数据模型及金融科技领域的标准化研究能力获行业权威认可。

全国金融标准化技术委员会证券分技术委员会自2025年起持续推进标准课题研究，旨在通过提升研究水平支持行业创新。光大证券此次通过评审的三项课题紧扣行业痛点，覆盖风险管理、监管报送及金融科技应用三大关键领域。

针对风险管理领域，《基于全面风险并表管理场景下的风险数据集标准化研究》创新构建“业务场景-标准定义-实施机制-保障能力”四位一体框架，通过解析风险场景需求，制定全流程数据标准体系，为行业风险数据治理提供可复制方案。

针对监管报送领域，《证券公司监管报送数据逻辑模型构建及应用研究》系统梳理八大业务类型，建立标准化数据分类与逻辑模型框架，有效解决监管报送数据口径不一、逻辑断层等问题，提升数据质量与监管效率。

针对金融科技应用领域，《基于大模型的智能化测试的研究》探索将大模型技术应用于测试流程，通过机器学习实现测试用例自动化生成与缺陷预测，显著提升测试效率并降低成本，为行业智能化转型提供实践范例。

下一步，光大证券将持续秉持专业、严谨的研究态度，紧跟行业标准化建设步伐，推动课题研究成果的转化和应用，强化专业领域实践能力，为证券期货行业标准化体系的完善贡献更多力量，助力行业高质量发展。